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模具行業自動化熱潮勢不可擋

文章出處：責任編輯：yuzhuo88 發布時間：2017-04-22 14:12:34 點擊數：- 【大 中 小】

相信很多人都看過西方世界中很多模具廠自動化的案例，可是為什么老外還不遠萬里的來中國等人力資源相對充沛，勞動力素質相對并不太高的國度來發模具訂單呢？為什么他們不用工業4.0的方法，用自動化的無人工廠去制造模具呢？這說明了不是什么模具都可以靠自動化的方法來做的。

這么說好像有點把模具自動化的應用說悲觀了。可以肯定的是，對于某些具有高度相似性的產品，或者某個產品需要批量的模具，那么這些模具的制造是完全可以實現高度的自動化制造來提升模具工廠的競爭力。

而對于單套的模具制造，千變萬化的模具制造，想應用模具自動化生產還是有些問題的！

現在模具行業掀起的自動化熱潮勢不可擋，從發展的角度來看這當然是好事，模具行業的確需要淘汰一些落后的手工模式。不過，自動化這件事情用在模具行業的話，千萬不要簡單地認為，只要花錢投了最先進的自動化技術，就可以取代技術人員做出高品質模具了，這是一個很大的誤區，懂行的模具管理者與高層是可以明辨的，最怕一股腦熱后的投資換回來的是一堆沒法運行的擺設！

有很多的模具車間里面的問題主要是慢這個問題，從找東西慢到加工慢到物流慢，而這個并不是靠自動化可以解決的。自動化就是人類把人腦中的知識體系有限度的數字化轉移到電腦后，只不過是很呆板的，沒有感知的去完成一系列動作而已，當然它們不知道這些動作的意義和目的是什么。現階段的自動化，事實上就是呆板化。

我們現在都痛感車間里面沒有工匠，所以做不好模具，同樣我們不可能指望沒有感知的機器人可以做好模具。請問它們知道什么叫好嗎？

就好比PM軟件不會自己編程出好的刀路，UG軟件不會自己畫出好的圖形一樣，仍然需要高素質的設計師，編程員去用好軟件一個道理。

那么我們就需要有一個高素質的團隊把生產現場所有的問題先用人去解決好，讓客戶滿意后，再把滿意的結果用數據量化，形成自動化設備可以執行的指令，讓自動化設備執行指令動作后的結果，最接近人手操作的結果，才可以達到自動化設備的作用。

當一個團隊不能依靠人腦的知識體系和實操能力達到客戶滿意度的時候，更何談用自動化設備達到客戶滿意度呢？

一個可以正常運行的模具工廠，必須從5M1E的人機料法測環開始，一步步的完善各個方面的問題，包括水電氣液、刀工量卡、物流、設計、工藝、廠房規劃、供應鏈優化、信息化管理等這系列的問題，都要靠人腦先解決好后，再談自動化不遲。

在看過多很多模具制造工廠的現場后，我認為模具的盈利就是靠兩點保證：最好的設計方案和最好的加工效率。

模具這樣典型的單件流工件的高效加工和自動化沒有必然的關系。自動化的核心就是數控化，數控化的核心就是編程，這里說的編程是包括了全流程的數據化生成和管控的意思。而恰恰把模具這樣高復雜度的三維物體的量化，以及把巨大的量化后數據流，按照模具加工的工序順序和品質要求，一一對應的跟著工件的實物走完，達到人腦判斷滿意的效果，現階段絕對是不可能完成的任務。

請問現在有幾家模具公司敢說自己這些問題都解決了呢？
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